Previsão de produção de biomassa de cana-de-açúcar por índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI)

Página do item simplificado
dc.contributor.advisor1Vanzela, Luiz Sergio
dc.creatorSilva, Mariana Gato Stachissini
dc.date.accessioned2022-11-28T16:20:15Z
dc.date.available2022-11-28T16:20:15Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractThe technological development of sensor and orbital systems in recent decades has provided significant advances in studies by remote sensing. One example is the crop forecasts by the so-called vegetation indices indexes, this technology has been applied to sugarcane, allowing to improve its management, and to reduce costs and time with field samples, and to improve estimates by covering large areas extensions rather than spot sampling. Therefore, the objective in this work was to evaluate the use of images of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) in the estimate of the biomass production of sugarcane cultivars, by the methodology of sum of pixels per plot (NDVIs), in the municipalities of Iturama and União de Minas, Triângulo Mineiro.. The evaluation was performed by modeling, in regression analysis, with the independent variable being the sum of the NDVI values of the pixels (NDVIs) and the dependent variable the biomass production of the respective plot. Altogether, different modeling was performed for the 5 cane cultivars (CTC4, CTC15, RB835486, RB92579, RB867515) and a general one, independent of cultivar. With NDVIs images of the cane at 7, 8, 9 and 10 months after planting or harvesting the previous crop. It was concluded that the modeling using NDVIs as an independent variable, instead of the average NDVI values, was promising in estimating the production of sugarcane biomass. Welladjusted models of biomass production were obtained based on NDVIs in cultivars CTC4, RB835486, RB92579 and for the global (in distinction of cultivars) for all periods after planting / harvesting the previous crop studied. From the results, it can be said that the use of vegetation indices, in this case the NDVIs, is a viable technique for forecasting sugarcane crops, assisting logistics of harvesting and marketing sugar and ethanol.pt_BR
dc.description.resumoO desenvolvimento tecnológico de sistemas sensores e orbitais nas últimas décadas tem proporcionado significativos avanços nos estudos por sensoriamento remoto. Um dos exemplos são as previsões de safras pelos denominados índices de vegetação, essa tecnologia tem sido aplicada para cana-de-açúcar, permitindo aprimorar sua gestão, e redução de custos e de tempo com amostragens de campo, e melhorar as estimativas por abranger grandes extensões de áreas ao invés de amostragens pontuais. Por isso, o objetivo neste trabalho foi avaliar o uso de imagens de índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) na previsão da produção de biomassa de cultivares de cana-de-açúcar, pela metodologia de soma dos pixels por talhão (NDVIs), nos municípios de Iturama e União de Minas, Triângulo Mineiro. A avaliação foi realizada por modelagem, em análise de regressão, sendo a variável independente o somatório dos valores de NDVI dos pixels (NDVIs) e a variável dependente a produção de biomassa de cana-de açúcar do respectivo talhão. Ao todo foram realizadas modelagens distintas para cinco cultivares (CTC4, CTC15, RB835486, RB92579 e RB867515) e uma geral, sem distinção de cultivar, aos 7, 8, 9 e 10 meses após o plantio ou colheita da safra anterior. Concluiu-se que a modelagem utilizando como variável independente o NDVIs, ao invés de valores médios de NDVI, foi promissora em estimar a produção de biomassa de cana-de-açúcar. Obteve-se modelos bem ajustados da produção de biomassa em função do NDVIs nas cultivares CTC4, RB835486, RB92579 e para o global (em distinção de cultivares) para todos os períodos após o plantio/colheita da safra anterior estudados. A partir dos resultados pode-se afirmar que a utilização de índices de vegetação, neste caso o NDVIs, é uma técnica viável para previsões de safras de cana-de-açúcar, auxiliando na logística de colheita e comercialização de açúcar e etanol.pt_BR
dc.formatPDFpt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorioacademico.universidadebrasil.edu.br/handle/123456789/367
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Brasilpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto Científico e Tecnológico da Universidade Brasilpt_BR
dc.publisher.initialsUBpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Ciências Ambientais da Universidade Brasilpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectSensoriamento remotopt_BR
dc.subjectLogística de colheitapt_BR
dc.subjectCTC4pt_BR
dc.subjectRB835486pt_BR
dc.subjectRB92579pt_BR
dc.subject.cnpqCBpt_BR
dc.titlePrevisão de produção de biomassa de cana-de-açúcar por índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI)pt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
Arquivos
Pacote Original
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
2020_Silva_Mariana_Ci.Ambientais_Dissertacao_Itaquera.pdf
Tamanho:
2.93 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descrição:
Baixar
Coleções
Ciências Ambientais