Análises epidemiológica e espacial da Covid-19 no Estado do Piauí
Data
2021
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Editor
Universidade Brasil
Resumo
O surgimento de um novo coronavírus em humanos, diagnosticado pela primeira
vez no ano de 2019, tem causado muitos óbitos e graves consequências
econômicas e psicossociais. Por meio de ferramentas estatísticas e técnicas
associadas às tecnologias geográficas, está sendo desenvolvido este estudo
ecológico, analítico e exploratório, cujo objetivo é realizar análises
epidemiológicas e espaciais da distribuição dos casos confirmados e dos óbitos
por doença do Coronavírus 2019 (do inglês, Coronavírus Disease 2019 - COVID19), no ano de 2020, no estado do Piauí, Brasil. As variáveis elencadas foram
obtidas via banco de dados do IBGE e SESAPI. Foram incluídos no estudo todos
os casos e os óbitos confirmados com infecção por COVID-19 que foram
notificados no ano de 2020 no referido estado. Nas análises epidemiológicas
foram realizadas estatísticas descritivas e nas análises espaciais, foram
construídos mapas utilizando técnicas de geoprocessamento, através das
análises estatísticas de Moran Global e Local. Os resultados evidenciaram que,
no ano de 2020, foram notificados 143.179 casos confirmados e 2.840 óbitos
causados por COVID-19 no Piauí. Observou-se maior percentual de casos em
indivíduos do sexo feminino, adultos jovens, e os óbitos em idosos, do sexo
masculino, com doenças crônicas. A capital Piauiense liderou o número de casos
e de óbitos pela doença devido, provavelmente, à alta densidade populacional.
Entretanto, quando se considera os coeficientes de incidência e mortalidade de
COVID-19, as maiores taxas do estado foram registradas nos municípios de
União e Água Branca, respectivamente. A análise espacial dos casos evidenciou
clusters de padrão Alto-Alto de casos da doença na região metropolitana de
Teresina, região entre Rios e na região do Tabuleiros do Alto do Parnaíba. Um
clusters Alto-alto para mortalidade foi verificado em municípios localizados na
região do Entre Rios e Vale do Sambito. As análises realizadas proporcionaram
a visualização de aglomerados espaciais e a identificação de áreas vulneráveis,
fornecendo informações que não seriam visualizadas trabalhando apenas com
dados tabulares.
Abstract
The emergence of a new coronavirus in humans, first diagnosed in 2019, has
many deaths and serious survival and psychosocial consequences. Through
statistical tools and techniques associated with geographic technologies, this
ecological, analytical and exploratory study is being developed, whose general
objective is to carry out epidemiological and spatial analyzes of the distribution
of confirmed cases and deaths from Coronavirus 2019 disease (Coronavirus
Disease 2019 - COVID-19), in the year 2020, in the state of Piauí, Brazil. The
variables listed are being assigned via the IBGE and SESAPI database. All
confirmed cases and deaths with COVID-19 infection that were reported in
2020 in that state were included in the study. In the epidemiological analyzes
descriptive statistics were carried out and in the spatial analyses, maps are
being constructed using geoprocessing techniques, through the statistical
analysis of Moran Global and Local. Preliminary results showed that, in 2020,
143,179 confirmed cases and 2,840 deaths caused by COVID-19 were
reported in Piauí. A higher percentage of cases was observed in relation to
females, young adults, and deaths in elderly, males, with chronic diseases.
The capital Piauiense led the number of cases and deaths from the disease,
probably due to the high population density. However, when considering the
incidence and mortality coefficients of COVID-19, the highest rates in the state
were considered in the municipalities of União and Água Branca, respectively.
The spatial analysis of the cases showed clusters of high-high pattern of cases
of the disease in the metropolitan region of Teresina, the region between Rios
and the region of Tabuleiros do Alto do Parnaíba. A high-high cluster for
mortality was verified in fillings in the region of Entre Rios and Vale do Sambito.
The analyzes performed provided the visualization of spatial clusters and an
identification of vulnerable areas, resulting in information that was not
visualized working only with tabular data.
Descrição
Palavras-chave
COVID-19, Coronavírus, Epidemiologia, Análise espacial