Correlação entre fatores socioambientais e os casos de dengue nos municípios do Estado de São Paulo = correlation among social and environmental factors and the of dengue cases in the municipalities of São Paulo State

Abstract

Neste estudo avaliou-se a resposta dos casos de dengue em função dos fatores socioambientais em 45 municípios do Estado de São Paulo. A avaliação ocorreu por análise de correlação cruzada e modelagem linear múltipla dos casos positivos de dengue (variável dependente) em função dos fatores socioambientais (variáveis independentes). A densidade demográfica urbana apresentou correlação positiva com a dengue nos municípios com 0 a 20.000 habitantes e negativa nos municípios entre 20.001 a 50.000 habitantes. O produto interno bruto per capta se correlacionou positivamente com adengue nos municípios com 0 a 50.000 habitantes e no geral dos municípios. No produto interno bruto per capta médio esperam-se epidemias de dengue em densidades demográficas urbanas acima de 760 hab km-2 nos municípios com até 20.000 habitantes e nos municípios entre 20.001 a 50.000 habitantes em densidades demográficas urbanas abaixo de 4.161 hab km-2. Mantendo-se a média do produto interno bruto per capita para todos os municípios amostrados (R$ 2.946,00 hab-1 mês-1), esperam-se epidemias de dengue variando de 293 a 1.221 casos por 100.000 habitantes. A precipitação média mensal correlacionou-se com a dengue após dois meses de anacronismo para o clima tropical úmido – (Af) e após três meses para clima de monção (Am), clima tropical com estação seca de inverno (Aw) e clima temperado úmido com inverno seco e verão quente (Cwa). A frequência média mensal de precipitações correlacionou-se com adengue após dois meses de anacronismo para o clima (Aw) e após três meses nos climas Af, Am e Cwa. A temperatura média mensal, nos climas avaliados, apresentou correlação positiva com a dengue após dois meses de anacronismo. O pico de casos de dengue em todos os climas do Estado de São Paulo ocorre em abril, variando de 75 a 640 casos por 100.000 habitantes.