Desenvolvimento de detector de baixo custo para captação e análise de séries temporais de intervalos RR

Abstract

A saúde digital (e-Health) melhora a qualidade e expectativa de vida, com dispositivos acessíveis, como smartphones, monitorando sinais vitais. Na cardiologia, devido à alta mortalidade das doenças cardiovasculares, o eletrocardiograma (ECG) é crucial para avaliar a atividade elétrica do coração e determinar tratamentos. O protótipo também aplica métodos de análise linear e não linear para caracterizar a Variabilidade da Frequência Cardíaca (VFC), calculando índices como RMSSD, desvio padrão da frequência cardíaca e parâmetros geométricos do Gráfico de Poincaré. A validação do sistema envolveu a comparação das medidas obtidas pelo protótipo com um equipamento de ECG convencional em uma população de indivíduos com diferentes condições cardiovasculares. Os resultados mostraram que, para a maioria dos parâmetros de domínio do tempo e frequência, não houve diferenças estatisticamente significativas entre os dados coletados pelo protótipo e pelo ECG convencional. No entanto, parâmetros como mean RR e mean HR apresentaram diferenças significativas. A análise de regressão linear indicou uma forte correlação entre os índices de VFC obtidos pelo protótipo e pelo método convencional. O protótipo desenvolvido demonstrou ser uma ferramenta eficaz para a captação e análise de intervalos RR e VFC, oferecendo resultados comparáveis aos métodos tradicionais e mostrando-se promissor para uso clínico na avaliação da saúde cardiovascular. Para garantir a robustez dos dados, foram realizadas análises adaptativas e medidas estatísticas, utilizando testes t de Student, Mann-Whitney e regressão linear, com um nível de significância de p < 0,05. Essa abordagem assegurou que as conclusões tiradas fossem fundamentadas em evidências sólidas e confiáveis.